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2025年05月14日
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“AI赋能建筑”的思考


从技术演进上来看,未来数字建造技术向平台化、智能化、云化演进。

平台化:数字化协同设计平台将不同的软件和工具集成到统一平台,提供一体化能力,推进建筑、结构、机电、装修等多专业数据协同,推进建筑信息模型在工程全生命周期的集成应用,从数据层面打通设计、施工到运维的建造流程。运营方面,业财税一体化等平台拉通建筑的投融建管营,涵盖项目的全价值链。

云化:管理域云化是当前主要的形态,基于云化的项目管理、供应链管理、财务管理、人力资源管理等,进行项目协作、成本控制、进度跟踪等,涉及建筑领域的投资、建设、销售、运营。在设计领域,CAD云化是许多厂商发力的重点,通过云化实现建筑设计的高效协同、资源弹性、安全可控和可访问性。

智能化:在数字建造领域,在设计、施工、运营的任何阶段都可以利用人工智能提升效率、优化成本和改善体验,包括智能设计、预测性维护、安全监测、虚拟助手、营销数字人等等。

AI+建筑

生成式AI正在增强建筑的设计、运营、设施管理、服务管理等。在设计领域,基于目标、约束、功能和美学偏好提出高效、以用户为中心的空间方案;在规划领域,对投资和造价数据进行识别与洞察,优化建设成本;在运营领域,利用数字人、文生图、文生视频等进行市场营销;在建筑设施方面,通过预测和调整能源需求,减少能源浪费等等。

生成式AI为建筑领域带来的主要收益包括:

效率提升:在建筑设计可以基于设计师思路快速生成大量设计方案,包括外观与空间布局、创新概念设计;简化用户的绘图工作,将重复的工作通过自动化来完成;利用AI大模型的自然语言理解能力,自动进行数据分析和报表输出;AI技术可以集成到建筑管理系统中,增强设备的预防性维护、能耗预测优化等。

成本优化:AI技术增强数据洞察,比如进行造价清单的自动化识别与洞察,结合成本数据库进行成本消减;在建造施工阶段,基于历史数据进行成本预测、预算管理,确保项目的成本控制等。

体验改善:利用大模型的知识管理和自然语言理解能力,为设计人员提供交互式的工程建造助手,为用户提供智能化的客户服务;结合AR/VR技术,在设计和营销环节可以提供沉浸式建筑体验等。


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